El projecte OPTIFANGS desenvolupa una eina denominada Agroresources que permet calcular una estimació prou precisa de la composició agronòmica i ambiental de fangs de EDAR a través de la mesura de l'empremta dactilar NIR. Això permet modelitzar el comportament d'este fang en diferents condicions i optimitzar la seua dosificació en sòls agraris. D'esta manera, l'eina permet prendre decisions de dosificació quasi en temps real.
El modelitzat del fang analitzat en diferents condicions facilita les decisions de maneig i dosificació en temps real i millora significativament l'optimització del procés. Per a esta anàlisi, s'utilitza la quimiometria, que és una disciplina de la intel·ligència artificial (IA) que fusiona el valor de les intel·ligències ‘química’ i ‘analítica’ i que permet l'extracció de característiques basades en l'optimització del model.
El desenvolupament d'estes eines permetrà una gestió descentralitzada dels fangs, la qual cosa servirà perquè hi haja un menor impacte ambiental. Així mateix, els resultats esperats apunten a una reducció del 25% de l'excés de nutrients que no són absorbits pels cultius vinculats als fangs EDAR, un augment del 12% del carboni segrestat en els sòls esmenats, la mitigació d'emissions i olors a baix cost; així com l'esperança de la implantació d'este sistema Optifangs en països del nostre entorn.
El primer Living Lab de OPTIFANGS està operatiu al campus de La Universitat Miguel Hernández (UMH) d'Elx. En concret se situa en la planta de Compostatge de la UMH a Orihuela (Alacant).
En el Living Lab es desenvolupa un treball de sensorització avançada a través de prototips de desenvolupament específic per a OPTIFANGS. Amb ells es monitoren les emissions vinculades a les estacions de tractament d'aigües, identificant diferents fonts d'emissió en planta a nivell d'olors i gasos d'efecte d'hivernacle.
